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최근 딥씨크(DeepSeek) 개발 이슈와 NVIDIA의 CUDA에 대한 의존성이 화두로 떠오르고 있습니다. 특히, CUDA 저사양화를 위해 PTX를 이용한다는 이야기가 많은 관심을 끌고 있습니다. 그렇다면 딥씨크가 정말로 NVIDIA의 '그늘'에서 벗어날 수 없는 것일까요? 그리고 CUDA 우회 개발의 실질적인 의미는 무엇일까요? 💡 CUDA와 PTX: 딥씨크 개발의 핵심 기술 CUDA는 NVIDIA가 개발한 병렬 컴퓨팅 플랫폼과 프로그래밍 모델입니다. CUDA는 GPU의 연산 성능을 최대한 활용하여 고속 데이터 처리와 인공지능 학습을 가능하게 하는 데 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 딥러닝과 퀀트 컴퓨팅 분야에서 CUDA의 보급은 상당히 성공적이었으며, 대다수의 AI와 ML 모델들이 CUDA 기반의..